SIGOPT Konferenz 2020
Die SIGOPT-Konferenz deckt Theorie und Praxis in allen Bereichen der mathematischen Optimierung ab, z.B.:
- Lineare Programmierung
- Diskrete und kombinatorische Optimierung
- Nichtlineare Programmierung
- Gemischt-ganzzahlige nichtlineare Optimierung
- Optimale Kontrolle
- Stochastische Programmierung
- Mehrzielorientierte Programmierung
- Anwendung der Optimierung auf reale Probleme
- Optimierung auf Mannigfaltigkeiten
- Robuste Optimierung
- Konvexe Optimierung
- Konische Optimierung
- Maschinelles Lernen
Die SIGOPT 2020 fördert die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Zweigen der Optimierung. Daher waren Vorträge, die Ideen und Methoden aus verschiedenen Bereichen verwenden, besonders willkommen. Die Konferenz bot eine hervorragende Gelegenheit, in freundschaftlicher Atmosphäre Ideen auszutauschen und Kontakte mit Kollegen zu knüpfen.